【im电竞网站入口】刚刚！近500位精英齐聚上海共商智能汽车落地之路

随着自动驾驶、人工智能、车联网、新能源等技术的大大突破，传统的汽车行业将要步入一场深刻印象的变革，智能汽车时代开始邻近。当前世界各国都在探寻未来上下班的新形式，守住未来技术高地。智能汽车时代谁主沉浮？中国否能引导智能汽车时代的风口？2018年8月31日，作为“（第二届）中国人工智能产业大会”的重点论坛之一的智能汽车专场论坛在上海跨国采购中心顺利举行。

本次专场论坛环绕着智能汽车落地，就智能汽车的国家政策、市场趋势、技术热点等核心环节进行了富裕建设性和创新性的辩论。在本次智能汽车论坛上，来自全国乘用车市场信息联席会的秘书长、中兴通讯、纽劢科技、佳光科技等企业高层和来自上海交大汽车研究院、北京理工大学车辆与交通工程学院的教授公开发表了精彩演说，共享各自对智能汽车产业的有所不同领域应用于的观点，对于市场前景的理解以及行业发展形势的辨别。

值得一提的是，本次智能汽车论坛更有了近500位来自国内的汽车行业专业人士，现场人头攒动，座无虚席。崔东树：2018年智能汽车发展公里/小时全新平台设计加剧在本次论坛上，全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树公开发表了《2018年智能汽车发展公里/小时》的演说。崔东树指出，智能网联成汽车技术架构与发展愿景是，大幅度减少交通事故和交通事故伤亡人数，明显提高交通效率，有效地减少交通能源消耗和污染废气，提升驾驶员舒适性，和平驾驶员，使老年人、残疾人等都享有驾车上下班的权利等方面。比起于新能源汽车，他指出，智能汽车发展速度更加慢，“智能网联成配备逐步普及，消费者年轻化将促成智能网联成汽车加快发展，用户体验将沦为产业链飞轮启动的第一动力，比起新能源汽车，智能网联成汽车发展不会更慢，因为智能网联成既有政府推展，还有奥迪、宝马等传统汽车厂商、新造车势力及关联方大力布局，消费者社会各界参予。

”从企业层面来看，智能网联成汽车不存在两类构建路线，渐进式和跨越式。智能网联成汽车发展之初，传统车企和零部件供应商主要采行从DA逐步到FA的渐进式路线，互联网企业则主要采行必要研发HA/FA的跨越式路线。但目前国内两条路线早已开始交叉融合的现象。

国际传统整车企业以渐进式路线居多，有数PA产品面市，计划在2020年左右构建HA/FA。明确到企业设计研发方面，产品平台简化将是主流企业标准化设计研发策略，在会上，崔东树还以国外的奥迪、丰田、国内的品牌如甚广汽、北汽等厂商为事例，透漏出有未来主流厂商皆将使用全新平台+全新设计的平台研发策略，先行打造出电动车产品竞争优势。中兴通讯田锋：守住先机打造出中国主导的智能车发展生态在传统汽车领域，中国领先于日美欧很多年是无法坚称的事实，那么在将要来临的智能汽车时代，中国否有机会构建急弯转弯？随后，中兴通讯的副总裁田锋公开发表了《第三次汽车工业大革命—打造出中国主导的智能车发展生态》的演说。“福特引起了第一次汽车工业大革命、丰田引起了第二次汽车工业大革命，第三次汽车工业革命正在来临，第三次汽车工业大革命关键在于消费者用车体验的政治宣传变革。

”田锋指出，第三次革命汽车工业大革命将要来临。在田锋显然，国内自律品牌汽车必需有意识的展开大力布局，庆贺第三次汽车工业大革命，以构建用车体验的政治宣传；以技术体制的政治宣传式变革和成本与价格的政治宣传式变革，扬长避短，跨界统合我国既有的优势核心能力。而要构建智能网联成汽车的发展，构筑产业生态至关重要。

“智能网联成汽车必须汽车工业与通信IT工业跨界融合。“我们能否从微笑曲线的底部爬起来，更多更好的服务全球智能汽车产业发展关系到此次智能网联成汽车最后能否确实发展一起。”田锋特别强调道。

田锋还透漏，中兴在智能汽车方面的工作，是集中于中兴的优势，利用研发智能终端底层操作系统的优势跨界到智能汽车，推展汽车在计算出来平台和操作系统的融合。纽劢科技宋新雨：自动驾驶落地公里/小时2年后将步入万亿级市场在智能汽车发展的过程中，正在兴起中的自动驾驶技术意味著是当下最引人关注的焦点，如何将自动驾驶技术落地堪称其中的关键。接着，纽劢科技（上海）有限公司COO宋新雨公开发表了《自动驾驶的落地之路》的演说，共享了纽劢科技自动驾驶落地解决方案。

宋新雨指出，未来驾驶员将转入“无人之境”，让汽车自己享有环境感官、路径规划并自律构建车辆掌控的技术，也就是用电子技术掌控汽车展开的仿人驾驶员或是自动驾驶。“目前在ADAS基础上，L2到L3级别的自动驾驶将渐渐沦为新车型的标配，产生大量追加市场需求。2020年构建L3量产已沦为行业预期和政府规划；L4到L5的几乎自动驾驶也在渐渐成熟期中，但商业化尚需时日，目前行业预期到2025年构建L4量产。

”在宋新雨显然，2020年将沦为自动驾驶的元年，两年后将步入自动驾驶万亿市场的愈演愈烈。而承托他观点的依据是，反对自动驾驶的政策密集实施、百年汽车行业将迎大变革、市场倒逼传统整车制造商破局创意、关键技术日益成熟期和大部分消费者对自动驾驶技术所持对外开放态度等一系列的事实。他指出，未来，中国是自动驾驶商业化的最佳落地市场。

佳光科技李鑫：智能汽车时代是激光雷达的发展机会激光雷达为自动驾驶的构建起着的极为重要的起到。北京佳光科技人工智能研发总监李鑫在展开《智能汽车时代，激光雷达的发展机会》开篇时就特别强调，“在自动驾驶浪潮确实愈演愈烈之前，我们应当作好充分准备。”李鑫指出智能汽车时代来临有其必然性。

他的主要依据就是人们对汽车安全性、高效、舒适度、情感交互等方面的市场需求。他提及，“2018年，国家发展改革委的组织研究草拟了《智能汽车创意发展战略》并公开发表印发。2020年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系框架将基本构成。

2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系全面构成。2035年，中国标准智能汽车享有盛名全球，首度竣工智能汽车强国，全民分享‘安全性、高效、绿色、文明’的智能汽车社会。”在会上，李鑫回应，目前智能汽车主要有四大技术模块——环境感官、定位导航、路径规划和决策控制。

在环境感官主流传感器有激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达和红外热光学等，其中激光雷达以测量精度高、距离远，分辨率较为低，不不受地面杂波影响等优点以及享有较好的稳定性和鲁棒性，沦为智能网联成汽车发展必不可少的关键部件，而佳光科技正是专心于激光雷达的佼佼者。目前，激光雷达技术主流的测距方案主要还包括三角法、PTOF、AMCW等，佳光科技主要采行的是PTOF方案，相对于另外两种方案，PTOF测距方案的优点在于测试距离远、观测精度高、外用强光能力强劲且成本高。

通过对有所不同方案的探寻，佳光科技开发出有了有所不同系列的激光雷达产品矩阵，其中还包括了瞬系列的单线激光雷达，如INS-1、INS-L1；禅系列的面阵型固态激光雷达ZEN-2A，以及MEMS激光雷达INS-M1。归功于非常丰富的产品矩阵，佳光科技的激光雷达可应用于在有所不同的车用场景上。如单线激光雷达应用于专用车的车道检测、24线激光雷达主要应用于场景是无人驾驶环境感官、机器人环境感官以及无人机测绘等应用于场景等等。上海交大殷承良：当前大环境下我国智能网联成电动汽车发展的探究“中国根据国情研发的智能网联的智能汽车才是最简单的。

”来自上海交大汽车研究院副院长殷承良教授在《当前大环境下我国智能网联成电动汽车发展的探究》中如是说。“智能网联成电动汽车技术是未来的发展趋势，汽车工业‘八化’带给技术、产业和学科的交叉融合，带给了汽车工业的极大发展。这其中，电动化、智能化、网络化是基础也是根本性的技术。

”殷承良道。殷承良指出，在汽车的智能化方面，中国是全球仅次于的汽车市场，我国对智能汽车的市场需求极大。同时，近年来自律品牌乘用车的渐渐兴起，为智能汽车的发展奠下了一定的基础。

而我国繁盛的信息产业增进了智能汽车涉及产业的发展。智能化是以单车居多展开技术伸延，而网联化则必须社会中多重产业的协调发展（低于汽车本身的社会化属性），产业造就起到明显。但也因此不是单一整车厂能搞定的，在他显然，中国社会集中精力筹办大事的特质将为网联化较慢发展获取可能性。

中国具备强劲的ICT、互联网产业基础和创新能力，且在互联网应用于方面具备相当大优势。值得注意的是，电动化是智能网联成汽车的基础。

经过30年的发展，四个大环境早已成型，且掌控核心技术（电池电机电控）。因此，他指出，从国家能源安全角度抵达，大力推展电动汽车智能化势在必行。

然而，在目前的国际和国内大环境下，我国面对的汽车现状不容乐观。“智能化方面，中国在硬件方面还正处于劣势。国产智能汽车配备的主流传感器、核心芯片、执行器基本来自国外，在发展过程中不易受到外国的排挤。”为此，殷承良建议，国家应当大力消化并利用现有生产能力，避免生产能力不足带给的产业链坍塌。

同时，要贯彻制止问题的集中于愈演愈烈，变长政策发布、实行、落地、细则等方面的时间链，防止核心区效应。此外，抓住核心技术布局、研发、生产，贯彻解决问题空心化的问题。

北理工孙立清：智能汽车产业的发展压轴出场的是北京理工大学机械与车辆学院的孙立清教授，其带给的是《智能汽车的技术与产业创意发展》的演说。对于智能汽车上的技术，孙立清指出应当是配备了先进设备的车载传感器，控制器，执行器等装置；同时，融合了现代通信与网络技术，不具备了简单环境的感官，智能化决策和自动化掌控的功能。

特别是在是能构建自动泊车技术，自适应巡弋系由技术，智能网络技术，V2X技术，HMI交互技术等智能汽车的核心技术。而变换这些技术的智能汽车应当能使得车辆和外部环境的节点之间，构建信息的分享和掌控的协同，构建了零伤亡，零交通堵塞，超过安全性、高效、节约能源行经的目的。在智能汽车产业创意发展方面，孙教授对比分析了美国、日本、瑞士和国内的北京、上海、重庆和贵阳等地的政策和模式，他指出，应当构成“政产学研”的产业联盟模式，最后构建“用”的目的，即智慧路网、智能驾驶、大数据应用于和高精度定位等方面以确保自动驾驶的落地。

尽管目前智能汽车的发展才刚跟上仍未构成原始的产业链，而且在发展的过程中也不会遇上许多艰难，但在这个过程中，大大地和来自“政产学研”等方面的大咖聚在一起，联合商谈传授，思维的撞击不利于产生启发的火花，能协助自己突破瓶颈。将持续为各位行业内人士获取交流磋商的平台。值得一提的是，在上海同期举行的2018中国（上海）国际人工智能展览会，为注目AI各界人士搭起盛大交流平台，展出了来自人工智能领域的近期成果和技术解决方案，取得与会嘉宾的普遍赞誉。将凭借平台资源整合优势把中国国际人工智能展览会，办报人工智能行业成果展出的风向标。

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